【初心者向け】BERTの理解に向けての自然言語処理フォローアップハンズオン

11月

4
【初心者向け】BERTの理解に向けての自然言語処理フォローアップハンズオン
BERTのセミナーで時間的に取り扱えず省略している内容を初心者向けに再構成しました！

募集内容	セミナー参加者枠 4000円（会場払い）先着順 3/6人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2019/11/04(月) 16:00 ～ 18:00 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2019/10/14(月) 22:47 〜 2019/11/04(月) 18:00まで
会場	水道橋駅周辺千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F マップで見る

イベントの説明

内容概要

https://ml-for-experts.connpass.com/event/151025/
これまでに100名以上にご参加いただいた上記のBERTのセミナーですが、XLNet、
RoBERTa、ALBERTと内容が増えるにつれて、基礎知識の解説が少なくなってきたので、
初心者向けに内容を切り出し、再構成する形とさせていただきました。

BERTを理解するにあたってベースとなるのはWord2Vec[2013]によって構成される
分散表現(distributed representation)になるので、こちらの企画ではWord2Vecの
簡単なハンズオンを通して、周辺知識を解説していく形とできればと考えています。

アジェンダ

・自然言語処理概論
　　機械学習における言語の扱い方
　　形態素解析とは
　　BoWとWord2Vec
　　Word2Vecに関して

・ハンズオン_1
　　Word2Vecを動かす

・言語処理と深層学習
　　言語モデルとニューラル言語モデル
　　Word2Vecはニューラル言語モデルがベースにある
　　Word2Vecとseq2seq
　　seq2seqと機械翻訳(Machine Translation)タスク
　　翻訳以外のタスク(bAbI、SQuAD、RACE、GLUE)の紹介
　　言語処理と事前学習(BERT)

・ハンズオン_2
　　データセットの確認 etc

開催日程

・11/4（月）
受付　：15:50〜16:00
講義　：16:00〜18:00

※
途中切りの良いところで5分10分の休憩を設けます

会場

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

対象者

・BERTに興味があるけど、言語処理についてはいまいちわからない方
・教師あり学習、教師なし学習など機械学習の概要については知っている方

講師プロフィール

東大工学部卒。
データ分析/AI開発の仕事の経験は7年ほどで、理論/開発/ビジネスのどれも経験があり強い。
また、多くの業界のプロジェクトに関わったためドメイン知識も豊富。
初心者向けの指導実績も多く、1,500名以上になる。

当日のお持物

・ノートとペン
・ノートPC
=> ある程度のスペックは欲しいので、5年以内に購入したくらいのものだと嬉しいです。
=> また、Windowsよりもmacの方が環境構築が楽なのでオススメです。

費用

・4,000円

定員

6名（人数に合わせて調整します、別媒体でも募集していますので申し込み人数は当日参加者数を反映しません）

当日までの事前準備

※ 事前知識として下記を軽く目を通してきていただけると良いかと思います。
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/nlp_tutorial1
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/nlp_tutorial2
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/nlp_tutorial3
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/nlp_tutorial4
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/nlp_tutorial5
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/nlp_tutorial6

※ Anaconda付随のライブラリとJanomeが使えるようにしてきていただけるとスムーズですが、当日
インストールでも構いません。

領収書

領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けいただければと思います。
領収証発行の際は事務手数料として（法人料金も兼ねて）追加で1,000円のお支払いをよろしくお願いいたします。

ご参加にあたってのお願い

無断欠席や前日以降のキャンセルに関しては当日人数読めなくなり非常に
迷惑なので基本的に行わないようにお願いします。
体調不良などどうしてものケースは別途ご連絡いただくか、イベントへの
お問い合わせよりご連絡いただけますと嬉しいです。
上記がひどいアカウントに関してはブラックリスト処理を行い以後の参加を
お断りさせていただきますので、その点だけ予めご了承ください。
（7割以上来れる前提でのお申し込みと前日以降のキャンセルはメッセージでの
ご連絡をいただくということだけ気をつけていただければ大丈夫だと思います）