ベイズ統計を用いたモデリングはなかなかイメージがつきにくく、入門書とされている本も
難解なものが多いです。
理論書を買ってみたは良いけど挫折してしまったという方もいらっしゃると思います。

そこで今回は身近で理解できる具体的な話題でということで、チョコボールのエンゼルの
出現確率を題材にしつつ、統計モデリングについて取り扱っていきます。

基本的なデータ解析から、ベイズ統計モデリングの基礎までを、ハンズオン形式で解説します。
データサイエンスを志す方にとって必見となるのではと考えています。
ご興味おありの方は是非ともご参加いただけますと嬉しいです！！

※
「チョコボール」は森永製菓株式会社様の商標ですが、当企画とは一切の関係がないことを
明記します。あくまで講師が独自で調査した内容を元にしたセミナーであり、競合性も低い
と思われるため、題材として使用させていただくことに致しました。

1. 問題設定
    1-1 エンゼル出現確率（チョコボール）と機械学習
    1-2 利用データ
2. 統計モデリングの概要
    2-1 統計モデリングと機械学習
    2-2 いろいろな確率分布
    2-3 ベイズモデリングのメリット/デメリット
3. エンゼル出現確率の推定を例にした統計モデリングハンズオン
    3-1 エンゼルの出現有無のモデリング（二項分布）
    3-2 金のエンゼルと銀のエンゼルとハズレの確率のモデリング（多項分布）

11/17(日)
受付：　　 12:50〜13:00
セミナー： 13:00〜15:00

※
途中5分ほど休憩を設ける予定です。

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

・統計モデリングを実践的に学びたい方
・理論だけでなく実装も学びたい方

学生時代は機械学習(主に強化学習)/統計を専攻。
2006年より今日まで業務として機械学習/統計の研究開発に従事。
大手警備会社の研究所、広告会社を経て、2016年からディープラーニングベンチャーにジョイン。
統計モデリング（ベイズ推論）、時系列解析が得意。

ノートPC
=> ある程度のスペックは欲しいので、5年以内に購入したくらいのものだと嬉しいです。
=> また、Windowsよりもmacの方が環境構築が楽なのでオススメです。

・ Python3
以下、Pythonライブラリ（pipでインストール可能）
・ jupyter
・ matplotlib
・ pandas
・ pymc3
・ seaborn

※ インストール手順についてはわからない方は下記を参考にしていただけたらと思います。
（あくまでわからない方用なので、自前の環境がある方はそちらで大丈夫です。下記手順に沿って
失敗した方はお問い合わせ頂ければ対応しますのでお問い合わせください。）
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/python_env

書籍等の用意は不要ですが、講師が書いた以下のテキストに沿って解説をします。
会場でも書籍版を有料で頒布していますが、購入は必要ではありません。

4,000円（セミナー受講費）

※
・領収書発行の際は事務手数料として追加1,000円のお支払いをよろしくお願いいたします

8名（人数に合わせて調整します、別媒体でも募集していますので申し込み人数は当日参加者数を反映しません）

無断欠席や前日以降のキャンセルに関しては当日人数読めなくなり非常に迷惑なので
基本的に行わないようにお願いします。（直前参加は定員的に問題なければ歓迎です！）
体調不良、職務都合、ご家庭の事情などどうしてものケースは別途ご連絡いただくか、
イベントへのお問い合わせよりご連絡いただけますと嬉しいです。
（当日連絡が厳しい場合もあると思いますので、後日連絡でも構いません。必ずご連絡
だけいただくよう、よろしくお願いいたします）

上記がひどいアカウントに関してはブラックリスト処理を行い以後の参加をお断りさせて
いただきますので、その点だけ予めご了承ください。
（7割以上来れる前提でのお申し込みと前日以降のキャンセルはメッセージでのご連絡を
いただくということだけ気をつけていただければ大丈夫だと思います）

モチベーションの高い参加者の方を重視する運営としていきたいと考えています。
ご協力のほど、よろしくお願いいたします。