データを扱う際、始まりのステップは、データを扱いやすい形に整える作業です。
この時、生のデータに潜む規則を見抜き、適切な処理を施して、必要な情報を抜き出さなくてはなりません。

例えば、以下のような生のデータがあったとします。

2020年12月1日は、晴れです。気温は5度です。
2020年12月2日は、くもりです。気温は7度です。
・・・

このデータを分析しやすい形、例えば、日付・天気・気温という列を持つデータフレームに変換したい場合、
どのような処理を施していけば良いでしょうか。

今日、メソッドの使い方に関する情報は溢れていますが、それらの応用事例はあまり見かけません。
また、知るだけでなく、経験しておくことが重要です。

本セミナーでは、必要なメソッドの使い方について説明をした後、
実際に、得られた生のデータを分析しやすいデータフレームに変換するという作業をハンズオン形式で行います。
つまり、分析者が施しているデータの整形の舞台裏を説明致します。
(ただし、1例に過ぎないことに注意してください。与えられるデータによって、当然、処理を変更する必要があります。)
さらに、経験値が重要ですから、演習問題も用意します。演習時間は、講師がチューターを務めます。
使用言語は、Python です。処理は複数の工程に渡るので、Python の練習にもなります。

・12/28（土）
受付　　　　　　　：15:50〜16:00
解説とハンズオン　：16:00〜17:15
演習　　　　　　　：17:15〜18:00

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

Python を勉強中の方
Python の応用力を身につけたい方
データの前処理を身につけたい方

・PC
・Python 3 の環境構築 (Google colaboratory でも構いません。)
・Pandas

・3,500円（2 h）

6名（人数に合わせて調整します、別媒体でも募集していますので申し込み人数は当日参加者数を反映しません）

領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けいただければと思います。
領収証発行の際は事務手数料として（法人料金も兼ねて）追加で1,000円のお支払いをよろしくお願いいたします。

無断欠席や前日以降のキャンセルに関しては当日人数読めなくなり非常に
迷惑なので基本的に行わないようにお願いします。
体調不良などどうしてものケースは別途ご連絡いただくか、イベントへの
お問い合わせよりご連絡いただけますと嬉しいです。
上記がひどいアカウントに関してはブラックリスト処理を行い以後の参加を
お断りさせていただきますので、その点だけ予めご了承ください。
（7割以上来れる前提でのお申し込みと前日以降のキャンセルはメッセージでの
ご連絡をいただくということだけ気をつけていただければ大丈夫だと思います）