初心者〜中級者向けに統計モデリングの解説とPythonを用いたハンズオンを行います。
通常の回帰分析から確率分布、一般化線形モデル、ベイズ回帰の簡単な解説を行ったのちに
Pythonを用いたハンズオンを行います。

進行にあたっては、別途作成したテキストを元に行います。
https://note.com/lib_arts/n/n1123df0ea351

事前購入いただいている方の参加費を割引きましたので、ご購入の上ご参加いただけますと
嬉しいです。
（購入なしの方も当日は印刷版をお貸ししますが、持ち帰りは有料のため事前購入の方が得です。）
これを機に統計モデリングの基本について身につけていただけたらと思います！！

・統計モデリングに関連するトピックである一般化線形モデルやベイズ回帰の概要についてわかります
・Python実装を通して大まかなイメージを掴めるようになります

・12/27（金）
受付　　　　　　：19:50〜20:00
講義＆ハンズオン：20:00〜22:00

※
途中切りの良いところで5分10分の休憩を設けます

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

◆ 理論面の解説
・確率分布と最尤法
・一般化線形モデル
・ロジスティック回帰
・ベイズ線形回帰
・予測分布（余裕があれば）

◆ ハンズオン
・実装で確認する確率分布
・ロジスティック回帰
・予測分布（余裕があれば）

東大工学部卒。
データ分析/AI開発の仕事の経験は7年ほどで、理論/開発/ビジネスのどれも経験があり強い。
また、多くの業界のプロジェクトに関わったためドメイン知識も豊富。
初心者向けの指導実績も多く、1,500名以上。

・統計モデリングの基本的な内容について理解したい方
・統計検定二級レベルの事前知識のある方

・ノートとペン
・ノートPC
=> ある程度のスペックは欲しいので、5年以内に購入したくらいのものだと嬉しいです。
=> また、Windowsよりもmacの方が環境構築が楽なのでオススメです。

・2,000円（テキスト購入者割引）

8名（人数に合わせて調整します、別媒体でも募集していますので申し込み人数は当日参加者数を反映しません）

・統計モデリングについて
-> 下記を読み流してきていただけると良いかと思います。
（有料ですが、参加費から割引を行いますので総額的にはこちらの方が得になります）
https://note.com/lib_arts/n/n1123df0ea351

・環境構築
-> Python環境＋Jupyter、Janome、scikit-learn、gensimをインストールしてきてください。
-> 準備してきていない方もその場でアドバイスはいたしますが、個別対応は追加3,000円となりますので
ご注意ください。（PyenvやAnacondaやGoogleColabなどオーソドックスな環境構築で構いませんので、
お知り合いの開発者に聞けば解決するレベルだと思います。）

・Python基礎
-> 自信のない方は下記を軽く流してきてください。
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/entrance_python1

領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けいただければと思います。
領収証発行の際は事務手数料として（法人料金も兼ねて）追加で1,000円のお支払いをよろしくお願いいたします。

無断欠席や前日以降のキャンセルに関しては当日人数読めなくなり非常に
迷惑なので基本的に行わないようにお願いします。
体調不良などどうしてものケースは別途ご連絡いただくか、イベントへの
お問い合わせよりご連絡いただけますと嬉しいです。
上記がひどいアカウントに関してはブラックリスト処理を行い以後の参加を
お断りさせていただきますので、その点だけ予めご了承ください。
（7割以上来れる前提でのお申し込みと前日以降のキャンセルはメッセージでの
ご連絡をいただくということだけ気をつけていただければ大丈夫だと思います）